作者 | 出門問問（轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處）

　　公元前300多年機(jī)械計(jì)算機(jī)，亞里士多德說，如果一臺(tái)機(jī)器能自己做很多有用的事，豈不是可以把人類解放出來？

　　之后，人類發(fā)明機(jī)械計(jì)算機(jī)了些用齒輪、發(fā)條控制的機(jī)器，比如水車、火車、機(jī)械加法機(jī)、能進(jìn)行加減乘的穿孔卡片計(jì)算機(jī)。

　　這些機(jī)器提升機(jī)械計(jì)算機(jī)了生產(chǎn)效率，但是一點(diǎn)也不聰明。

　　人類想要一臺(tái)聰明的機(jī)器。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)萌芽

　　兩千多年后，一位叫“圖靈”的科學(xué)家提到了一個(gè)具有極強(qiáng)運(yùn)算能力的計(jì)算裝置。一條紙帶被分隔成小方格，每個(gè)方格有不同的顏色。一個(gè)能通過移動(dòng)來讀寫紙帶的機(jī)器頭。機(jī)器頭能通過目前的狀態(tài)進(jìn)行下一步的動(dòng)作。

　?。▓D靈機(jī)模型）

　　圖靈設(shè)計(jì)的這一計(jì)算模型證明了通用型計(jì)算機(jī)的存在，后人稱之為“圖靈機(jī)”。為了紀(jì)念圖靈在計(jì)算機(jī)方面的貢獻(xiàn)，人們?cè)O(shè)立了計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)。

　　圖靈機(jī)是第一次純數(shù)學(xué)的“加減乘除與或非”的符號(hào)邏輯與實(shí)體世界之間建立聯(lián)系，而我們現(xiàn)在所擁有的關(guān)于人工智能的想法便是從這一刻開始延伸。

　　第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生

　　“圖靈機(jī)”提出沒幾年，第二次世界大戰(zhàn)就開始了。當(dāng)時(shí)人們打仗挺土的。舉個(gè)例子，大家都知道扔出去的東西一般是按拋物線等軌跡飛出去的，炮彈也是，叫炮彈彈道。怎么讓炮彈打到目標(biāo)？需要一張幾百條彈道的射表。開始只能憑經(jīng)驗(yàn)瞄個(gè)大概；后來稍微先進(jìn)點(diǎn)，找人算射表。大致十幾個(gè)人要算幾個(gè)月，算完差不多一場(chǎng)戰(zhàn)役都打完了。

　?。ǖ谝淮娮佑?jì)算機(jī)埃尼阿克）

　　時(shí)間就是勝利，各國都想要一臺(tái)算得更快的機(jī)器。不過，這機(jī)器挺難研發(fā)的。雖是因戰(zhàn)事需要而起，但世界上第一臺(tái)電子管計(jì)算機(jī)是在二戰(zhàn)結(jié)束半年后誕生的。它叫“埃尼阿克（ENIAC）”，在當(dāng)時(shí)特別強(qiáng)大，運(yùn)行速度是當(dāng)時(shí)手工計(jì)算的20萬倍。但是，埃尼阿克有幾件教室那么大，電耗是如今手機(jī)的上萬倍，性能是如今手機(jī)的多少萬分之一吧。這主要是因?yàn)?8000個(gè)核心器件“電子管”太大了。

　　人們想要更強(qiáng)大的機(jī)器。1947年12月23日，一只叫做“晶體管“的東西在貝爾實(shí)驗(yàn)室被發(fā)明。相比電子管，它尺寸小、重量輕、壽命長(zhǎng)、效率高——它注定要取代電子管作為電子計(jì)算機(jī)的核心器件。

　?。ňw管發(fā)明者：肖克利）

　　9年以后，晶體管的發(fā)明者肖克利、巴丁和布拉頓因晶體管效應(yīng)獲得諾貝爾獎(jiǎng)。

　?。ㄊ澜缟系谝粋€(gè)晶體管）

　　1958年，美國的IBM公司成功研發(fā)了第一臺(tái)全部使用晶體管的計(jì)算機(jī)“RCA501”，第二代計(jì)算機(jī)誕生。

　　人工智能概念正式誕生

　　二戰(zhàn)結(jié)束了，電子計(jì)算機(jī)被發(fā)明了，人們有了更多時(shí)間去思考“如何造一臺(tái)聰明的機(jī)器”。這問題在當(dāng)時(shí)挺沒有根據(jù)的，因?yàn)椤皺C(jī)器能不能聰明（有智慧）”都還是個(gè)問題。不過，天才圖靈很快給出了答案：機(jī)器可以有思維。

　　1950年，圖靈發(fā)表了一篇為他贏得“人工智能之父”美譽(yù)的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》。在這篇文章中，圖靈肯定了“機(jī)器可以有思維”，并從行為主義的角度給出了定義：如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測(cè)試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答，則說明電腦具有智能。后來，人們稱這個(gè)測(cè)試為“圖靈測(cè)試”。

　　圖靈提出的人工智能想法極大影響了人們對(duì)人工智能的認(rèn)知。1956年，一群人工智能探索者集結(jié)，并召開了“達(dá)特茅斯會(huì)議”，希望確立人工智能作為一門科學(xué)的任務(wù)和完整路徑。

　　（達(dá)特茅斯會(huì)議組織者：麥卡錫）

　　“達(dá)特茅斯會(huì)議”掀起了人工智能的熱浪，讓人工智能從一個(gè)概念成為了熱門學(xué)科，大量資金和大批研究者涌入人工智能領(lǐng)域。算法方面出現(xiàn)了很多世界級(jí)的發(fā)明，其中包括后來成為谷歌AlphaGo算法核心的增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形（即貝爾曼公式）?，F(xiàn)在常聽到的深度學(xué)習(xí)模型的雛形“感知器”，也是在那幾年被提出。

　　“達(dá)特茅斯會(huì)議”明確了一件事：人工智能的特征一旦被精準(zhǔn)描述，就可以用機(jī)器來模擬和實(shí)現(xiàn)。這包含兩個(gè)要素，一個(gè)是“機(jī)器的軀體”，另一個(gè)是“機(jī)器的思維”，也就是計(jì)算機(jī)，和人工智能算法。

　　第三代計(jì)算機(jī)誕生

　　“達(dá)特茅斯會(huì)議”后不久，“機(jī)器的軀體”計(jì)算機(jī)就經(jīng)歷了一次翻天覆地的革新。

　　當(dāng)時(shí)，晶體管取代了電子管成為計(jì)算機(jī)的核心器件。但是由晶體管組裝的計(jì)算機(jī)還是太笨重了，個(gè)人擁有計(jì)算機(jī)還是個(gè)瘋子般的想法。

　　彼時(shí)的基爾比就是一個(gè)想讓個(gè)人擁有計(jì)算機(jī)的瘋子。他提出了一個(gè)大膽的設(shè)想：能不能晶體管等電子元器件都安置在一個(gè)半導(dǎo)體單片上?雖然被同行嘲笑，但是在德州儀器公司的支持下，基爾比“把電子器件集成在一塊半導(dǎo)體上”變成了事實(shí)。1958年9月12日，第一塊集成電路被成功研制出來。

　?。ㄊ澜缟系谝粔K集成電路）

　?。ㄈ缃竦募呻娐罚?/p>

　　不久后，羅伯特?諾伊斯與戈登·摩爾等肖克利實(shí)驗(yàn)室的8名工程師（史稱”八叛逆”）創(chuàng)辦了半導(dǎo)體行業(yè)“黃埔軍?！毕赏?Fairchild)公司，并把集成電路成功的商業(yè)化。仙童之后，羅伯特?諾伊斯與戈登摩爾又創(chuàng)立了Intel公司。

　?。贻p的八叛逆?zhèn)儯?/p>

　　時(shí)間會(huì)把榮譽(yù)留給那些偉大的人。后來，羅伯特?諾伊斯與基爾比一同被人們稱為“集成電路之父”；戈登·摩爾正是摩爾定律的提出者；基爾比因在發(fā)明和開發(fā)集成電路芯片方面的重要貢獻(xiàn)獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

　　1964年，中小規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)開始出現(xiàn)，第三代電子計(jì)算機(jī)正式誕生。另外，這時(shí)的計(jì)算機(jī)開始有了“操作系統(tǒng)”，并有了人機(jī)會(huì)話式的編程語言“Basic語言”以及對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序。

　　人工智能史上的第一次寒冬

　　“機(jī)器的軀體”計(jì)算機(jī)先進(jìn)了些，“機(jī)器的大腦”人工智能算法也不能落下。曾在“達(dá)特茅斯會(huì)議”上，卡耐基·梅隆兩位科學(xué)家紐厄爾和西蒙展示了名為“邏輯理論家”的程序，它可以證明羅素《數(shù)學(xué)原理》52道中的38道。“邏輯理論家”程序的發(fā)明者西蒙宣稱，在10年之內(nèi)，機(jī)器就可以達(dá)到和人類智能一樣的高度。樂觀的氣氛彌漫著整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界。

　　但是，人工智能研究很快進(jìn)入了瓶頸。一方面，當(dāng)時(shí)的人工智能系統(tǒng)沒法應(yīng)對(duì)自己之前不知道的事情。另一方面，當(dāng)時(shí)的人工智能系統(tǒng)基本沒法解決任何實(shí)際問題，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)還是太慢、存儲(chǔ)空間太小，沒法完成人工智能那指數(shù)式增長(zhǎng)的計(jì)算任務(wù)。最重要的是，當(dāng)時(shí)沒有人能建立如此大的數(shù)據(jù)庫，也沒有人能讓人工智能程序?qū)W到海量的信息。

　　總之，這些機(jī)器不聰明，也沒啥大用。20世界70年代的一天，科學(xué)家們醒悟：解代數(shù)題、證應(yīng)用題的這些東西不過是玩具（包括邏輯證明器、感知器、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、證應(yīng)用題的各種各樣的東西）。

　　1973年，《萊特希爾報(bào)告》用數(shù)據(jù)說明，幾乎所有的人工智能（AI）的研究都遠(yuǎn)未達(dá)到早前承諾的水平。之后不久，人工智能相關(guān)學(xué)科和行業(yè)開始經(jīng)歷寒冬：由于投資得不到相應(yīng)的回報(bào)，資助AI的機(jī)構(gòu)開始拋棄方向不明朗的AI研究。

　　雖然人工智能算法的研究緩慢了，但是計(jì)算機(jī)卻發(fā)展得極快。1965年4月19日，Intel的創(chuàng)始人戈登摩爾發(fā)文章表示，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍（后改為“每?jī)赡暝黾右槐丁保?摩爾定律就像是一個(gè)帶有魔法的語言，讓計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力按照摩爾定律“突突突”的增長(zhǎng)。

　　第四代電子計(jì)算機(jī)誕生，人工智能研究回暖

　　從1971年開始，大規(guī)模集成電路電子計(jì)算機(jī)——第四代電子計(jì)算機(jī)開始出現(xiàn)，運(yùn)算速度能達(dá)到千萬次，并有了更優(yōu)秀的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、高級(jí)編程語言和應(yīng)用程序。直到現(xiàn)在，我們使用的個(gè)人電腦仍是第四代電子計(jì)算機(jī)。

　　在第四代電子計(jì)算機(jī)發(fā)展的推動(dòng)，“專家系統(tǒng)”進(jìn)入了人們的視野。專家系統(tǒng)最早被研發(fā)于1968年，是一種人工智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)擁有大量某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能模擬人類專家解決某領(lǐng)域問題。20世界80年代，卡耐基梅隆大學(xué)與DEC公司合作開發(fā)的專家系統(tǒng)“XCON”為DEC節(jié)約資金近1億美元。

　　或許是受到專家系統(tǒng)效益的鼓勵(lì)，很多國家開始研究專家系統(tǒng)，增加了人工智能研究的投入。1981年，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬美元支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。他們稱這種計(jì)算機(jī)為人工智能計(jì)算機(jī)，能與人對(duì)話，像人一樣推理。

　　這之后，人工智能領(lǐng)域的其它算法也得到了不錯(cuò)的發(fā)展。比如“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”重獲新生，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自動(dòng)識(shí)別信封上郵政編碼，達(dá)到了99%的精度。

　　在此期間，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開始增長(zhǎng)，效益也還不錯(cuò)。1986年，美國AI相關(guān)軟硬件銷售額達(dá)4.25億美元，人工智能被應(yīng)用于各種領(lǐng)域。

　　（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

　　人們開始?xì)g呼，人工智能有戲。

　　人工智能史上的第二次寒冬

　　經(jīng)歷過第一次AI寒冬經(jīng)費(fèi)削減（1974年）的一些研究者認(rèn)為，專家系統(tǒng)的實(shí)用性僅局限于某些特定情景，狂熱的追捧者們遲早要失望。

　　他們的看法后來被證實(shí)了。

　　計(jì)算機(jī)早期主要是由軍事研究推動(dòng)。但隨著發(fā)展，計(jì)算機(jī)的產(chǎn)業(yè)鏈越來越成熟、通用性越來越好、造價(jià)越來越低。于是，計(jì)算機(jī)大規(guī)模商用成為了可能。

　　1971年，Intel成功地在一塊指甲蓋大小的芯片上集成了2300個(gè)晶體管，制成了一款中央處理單元(CPU)，又稱微處理器。Intel給它取名4004，這是世界上第一款商用計(jì)算機(jī)微處理器。它的性能已經(jīng)和世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)埃尼阿克相當(dāng)。

　?。↖ntel4004處理器）

　　1975年9月美國的計(jì)算機(jī)制造商IBM公司推出了首臺(tái)桌面計(jì)算機(jī)IBM5100。雖然和現(xiàn)在的個(gè)人計(jì)算機(jī)有很大差別，但25KG的它改變了人們對(duì)于計(jì)算機(jī)“大而笨重”的看法。

　　1983年, 蘋果推出世界上第一臺(tái)圖形用戶界面的個(gè)人電腦“Lisa”。

　?。ㄌO果之父喬布斯與他的“Lisa”）

　　20世紀(jì)80年代末，臺(tái)式機(jī)在個(gè)人家庭中普及，而“第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目”卻沒有大的突破——機(jī)器從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的功能（機(jī)器學(xué)習(xí)）都還沒有，專家系統(tǒng)所使用的計(jì)算機(jī)還是相當(dāng)古老陳舊、難以維護(hù)、成本高昂、不容易延展的機(jī)器。

　　人工智能相關(guān)學(xué)科和行業(yè)開始經(jīng)歷第二次寒冬：一些資助人工智能發(fā)展的機(jī)構(gòu)再次拋棄了沒有突出成果的人工智能，開始大幅削減對(duì)人工智能的資助。這次寒冬真的很寒冷，以至于當(dāng)時(shí)的一些研究者都不太好意思跟人說是學(xué)人工智能的——在那時(shí)，人工智能是一個(gè)不好看也不鮮亮的詞，是騙錢的詞。

　　研究者們不得不重新思考：人工智能到底是什么，該怎么實(shí)現(xiàn)。

　　“自底向上”地創(chuàng)造智能

　　飛機(jī)的發(fā)明是受到鳥兒的啟發(fā)，但是飛機(jī)并沒有模擬鳥兒扇動(dòng)翅膀，而是盡量的簡(jiǎn)化，只留下精髓。20世界80年代末期，一些科學(xué)家提出了一種全新的人工智能方案：“自底向上”地創(chuàng)造智能，“智能助理”開始被廣泛研究。

　　不過，當(dāng)時(shí)的許多AI研究者會(huì)用其他名字描述他們的工作，例如信息學(xué)、知識(shí)系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)或計(jì)算智能。或許是因?yàn)樗麄冋J(rèn)為自己的領(lǐng)域與人工智能有本質(zhì)區(qū)別，也或許是他們想用新名詞來掩飾“人工智能”這塊被玷污的金字招牌，以便于說得出口、拿得到經(jīng)費(fèi)。

　　在這個(gè)時(shí)期，還有一個(gè)現(xiàn)象：人工智能研究者比以往的任何時(shí)候都更加謹(jǐn)慎對(duì)待“人工智能”，越來越多的研究者開始開發(fā)和使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具。這使得人工智能與其他學(xué)科更加融合，研究結(jié)果更易于被評(píng)估和證明。這意味著，人工智能開始成為一門更嚴(yán)格的科學(xué)分支。20世紀(jì)90年代到2006年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)理論算法被建立并完善，語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺學(xué)科被構(gòu)建，代表物理符號(hào)操作系統(tǒng)的邏輯派、代表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與算法的仿生派等學(xué)派建立。

　　在這一代人工智能研究者的努力下，人工智能算法有了更大的突破。比如深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍，人工智能算法成為數(shù)據(jù)挖掘、語音識(shí)別等系統(tǒng)的重要組成部分。

　　與此同時(shí)，越來越多的人認(rèn)識(shí)到：如今的人工智能是基于邏輯與數(shù)據(jù)、沒有直覺的，幻想其具有情感理解力和創(chuàng)造力還不現(xiàn)實(shí)。

　　讓人工智能改變所有人的生活

　　在多年的學(xué)術(shù)積累、名人與巨頭的重視后，人工智能終于除去了污名。2006年到2015年，第一個(gè)大規(guī)模得到用戶使用的AI系統(tǒng)“Google Translate”被推出，人工智能服務(wù)開始面向消費(fèi)者市場(chǎng)。這一時(shí)期，數(shù)據(jù)、算法、基礎(chǔ)設(shè)施（GPU等）這三個(gè)AI系統(tǒng)的三駕馬車建立了快速跑道，智能硬件的市場(chǎng)也開始成熟。

　　2012年，出門問問作為創(chuàng)業(yè)浪潮中的一個(gè)，建立并吸引一大批出色的人工智能科學(xué)家，致力于將人工智能語音交互技術(shù)引入大眾消費(fèi)品中，便有了火柴盒大小的空間容納幾百個(gè)元器件的智能手表Ticwatch、Ticwatch2。而在出門問問軟硬結(jié)合之路的同一時(shí)期，誕生了一大批與人工智能或智能硬件相關(guān)的公司。

　　近日，極客公園和十多家VC一起做了一次“最具價(jià)值的新銳公司”評(píng)選，囊括了一大批人工智能或智能硬件相關(guān)的公司。給出的理由是：“我們認(rèn)為，人類終將進(jìn)入到人工智能的時(shí)代，只要機(jī)器能夠持續(xù)在與人的交互中收到數(shù)據(jù)并被調(diào)教，所以我們把人工智能的普及看做手機(jī)、智能硬件之后的一個(gè)必然階段?！?/p>

　　從1956年到2015年，人工智能發(fā)展了60年后，我們可以真切的觸摸到人工智能，并把它戴在手腕上。再有那么一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間，我們應(yīng)該能把人工智能放到每個(gè)生活場(chǎng)景中——我們正在經(jīng)歷的正是新人工智能時(shí)代的開端。這個(gè)時(shí)代，從軟件到硬件、信息到服務(wù)，人工智能在消費(fèi)領(lǐng)域的生態(tài)愈加完整，智能可穿戴、VR/AR、機(jī)器人等硬件平臺(tái)加入以及用于車載、家居等等多應(yīng)用場(chǎng)景被實(shí)現(xiàn)。

　　這是人工智能最好的時(shí)代吧

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