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　　原文地址：https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=55940?site=nli

　　原文題目：AIは囲碁や將棋の必勝法等にどのような影響を與えていくのか

　　作者：中村亮一

　　借助電腦找到棋類必勝法水果機(jī)必贏壓法的可能性

　　（續(xù)上）隨著電腦軟件的日益發(fā)展，如果能找到這個(gè)棋類游戲的必勝法，那肯定會(huì)非常有意思。

　　但是，根據(jù)目前的電腦性能來看，圍棋和將棋等棋類需要對(duì)所有變化進(jìn)行分析才可以得出結(jié)論，必然對(duì)電腦產(chǎn)生巨大的負(fù)擔(dān)。雖然今后隨著有更好的IT技術(shù)被投入使用，這樣的找到必勝法或者先后手的優(yōu)勢(shì)才得以成為可能。但現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)還是非常困難的。

　　根據(jù)計(jì)算機(jī)研究學(xué)者，公立函館未來大學(xué)教授松原仁得出的數(shù)據(jù)。64格國際象棋和6*6的奧賽羅棋的變化數(shù)有10的30次方。8*8的奧賽羅棋的變化有10的60次方。國際象棋有10的120次方，將棋是10的220次方，而圍棋達(dá)到水果機(jī)必贏壓法了10的360次方。

　　順便提一下，太陽的壽命大概在100億年左右，也就是說大概有3.2×10的17次方秒。也就是說，這些棋類的變化數(shù)遠(yuǎn)比這個(gè)數(shù)字大。

　　借助電腦找到棋類必勝法的進(jìn)展

　　對(duì)此，首先我們要用一臺(tái)高性能的電腦程序進(jìn)行左右互搏，可以初步了解這些棋類先手的有利程度。這一點(diǎn)是我們目前所要完成的目標(biāo)，也是當(dāng)下可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

　　比如我們通過AlphaGo的左右互搏，來思考現(xiàn)在頂尖棋手之間的貼目規(guī)則是否合適，今后隨著圍棋技術(shù)的改進(jìn)，先手的有利程度將會(huì)有怎么樣的變化。這些問題如果可以解決，可以說棋類就將會(huì)變得更加有意思。

　　但是，谷歌宣布AlphaGo所用的技術(shù)，今后將應(yīng)用到醫(yī)療以及能源領(lǐng)域，所以這一次人機(jī)大戰(zhàn)的勝利也是AlphaGo和人類棋手之間的絕唱。

　　AlphaGo使用了“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”技術(shù)，仿照了人類多層構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行自我的機(jī)械化學(xué)習(xí)。然后采取了“強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）”，也就是自己給自己進(jìn)行反復(fù)的對(duì)局，由AlphaGo自己來找到贏棋的方法，完成這一個(gè)程序。

　　由此可見，我們可以期待今后的電腦程序，將會(huì)以全新的制造方法進(jìn)行開發(fā)。因此，之前我們根據(jù)戰(zhàn)術(shù)而收獲的戰(zhàn)果，在電腦面前會(huì)呈現(xiàn)給我們完全不一樣的結(jié)果。再者，DeepMind團(tuán)隊(duì)在和柯潔的三番棋結(jié)束之后，公開了AlphaGo的50局左右互搏的棋譜，從棋譜的內(nèi)容來看，可以看出AlphaGo接連下出了我們?nèi)祟惼迨指鞠氩坏降钠濉?/p>

　　我相信今后還會(huì)進(jìn)行一定規(guī)模的電腦軟件之間的對(duì)局。即便如此，電腦程序現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了超過人類的水平，但是要解決我們非常關(guān)心的問題，這需要更多的資源才得以讓實(shí)驗(yàn)繼續(xù)下去。雖然這個(gè)實(shí)驗(yàn)，把人工智能應(yīng)用到社會(huì)上的可能性并不大，但是對(duì)此還是比較遺憾的。

　　結(jié)語

　　其實(shí)我們沒有必要把太多的關(guān)注度轉(zhuǎn)移到找到棋類的必勝法，以及先后手的有利程度上?，F(xiàn)在的規(guī)則也是根據(jù)之前人和人對(duì)局得到的數(shù)據(jù)，通過一定的判斷而設(shè)定的規(guī)則。假如今后計(jì)算能力比人類厲害的電腦軟件，通過自我對(duì)局來推導(dǎo)出什么樣的結(jié)果，可能會(huì)出現(xiàn)其他跟以往不同的結(jié)果。因此，電腦程序得到的結(jié)果可能最多只是一個(gè)參考作用。

　　另外，隨著電腦程序越來越強(qiáng)，人類也會(huì)學(xué)習(xí)電腦的招法提高自己的技術(shù)。今后雙方互相切磋琢磨，會(huì)演變成異次元的比賽，可以期待游戲?qū)?huì)變得越來越有意思。

　　同時(shí)，不會(huì)因?yàn)殡娔X的出現(xiàn)，也不會(huì)因?yàn)殡娔X破解了這個(gè)游戲，把游戲的樂趣給打消甚至消滅這項(xiàng)游戲?，F(xiàn)在五子棋依舊被廣泛熟知并樂在其中，由五子棋演變的連珠現(xiàn)在成為了一個(gè)競(jìng)技類游戲而被廣泛普及。

　　最終享受游戲的樂趣是我們?nèi)祟?，制造游戲?guī)則的還是我們?nèi)祟?。必要情況下我們會(huì)對(duì)規(guī)則進(jìn)行改動(dòng)，這在體育界頻繁地在進(jìn)行著。游戲最終也會(huì)根據(jù)情況，制定一個(gè)合適的規(guī)則是不可缺少的。

　　假如游戲所有的分析都由電腦來完成的話，即便規(guī)則上有一個(gè)小小的改動(dòng)，都會(huì)對(duì)電腦分析產(chǎn)生巨大的影響。那樣的話電腦之前做的分析的意義將會(huì)被降低。電腦能否根據(jù)規(guī)則的改變而做出適合的應(yīng)對(duì)是無法預(yù)測(cè)的。

　　人類始終都是游戲的操作者，人類可以隨意的更改規(guī)則，而人類也具備更改規(guī)則之后的應(yīng)對(duì)。

　　人工智能無論變得多強(qiáng)，即便最終把游戲破解出來，人類依舊可以在界定的規(guī)則里，下出自己想到的最佳的一手棋，繼續(xù)體會(huì)游戲的深?yuàn)W和魅力，享受游戲帶給我們的樂趣。（完）

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