這兩年人工智能異?；鸨?strong>差分法公式是什么，相關創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般冒了出來。有研究報告稱差分法公式是什么，2010 年前中國涉及人工智能及服務的企業(yè)不到 20 家，而去年這個數(shù)字已經(jīng)飛速上升至 709 家。截至 2016 年 11 月，全球范圍內總計 1485 家與 人工智能技術有關的公司，融資總額達到 89 億美元。

　　一般來說，一個事物最火的時候，也就是它進入泡沫期的時候，而泡沫終究是要破滅的。雖然我們無法預知泡沫何時破滅，但卻要隨時做好準備，就像誰也沒有想到 2016 年上半年還大紅大紫的 VR 會在下半年突然失聲。然而什么樣的 AI 企業(yè)才能在未來的大浪淘沙中脫穎而出呢差分法公式是什么？ 云從科技給出了自己的答案，那便是必須要擁有自己的核心技術。

　　云從科技成立于 2015 年 4 月，是一家先天具有特殊“血統(tǒng)”的計算機視覺技術企業(yè)——云從科技脫胎于中國科學院重慶研究院，創(chuàng)始人周曦師承“計算機視覺之父”黃煦濤教授。黃煦濤教授發(fā)明了預測差分量化（PDQ）的兩維傳真（文檔）壓縮方法；在多維數(shù)字信號處理領域中，提出了關于遞歸濾波器的穩(wěn)定性的理論；建立了從二維圖象序列中估計三維運動的公式，為圖象處理和計算機視覺開啟了新領域。周曦本人則是“中科院百人計劃”成員，帶領研發(fā)團隊曾于 2007 年到 2016 年 7 次斬獲智能識別類世界大賽冠軍。公司主要技術團隊來自中國科學院重慶分院，是中科院研發(fā)實力雄厚的人臉識別團隊，也是中科院戰(zhàn)略性先導科技專項的唯一人臉識別團隊。

　　專注于人臉識別

　　據(jù)周曦介紹，云從科技團隊還在中科院時，便針對不同方向的計算機視覺技術做了大量儲備和驗證工作，包括車輛綜合屬性識別、服裝識別、體態(tài)識別、物體識別、圖像搜索引擎等。

　　不過，周曦認為如果首先對物體、車輛等圖像識別技術進行產(chǎn)業(yè)化，“做起來之前，（公司）可能就已經(jīng)垮掉了”。同時，“人臉識別這塊市場也很大，有很多應用方向，在計算機視覺領域這塊算是發(fā)展最快的”，為了增強自身造血能力，把技術的產(chǎn)品、服務、算法做到極致，建立面向客戶而不是面向 VC 的經(jīng)營模式，所以“2015 年就選擇了人臉識別作為首先創(chuàng)業(yè)方向”。

　　最大優(yōu)勢是自主核心算法

　　云從科技的核心技術主要來源于黃煦濤教授。周曦表示師從黃煦濤教授最大的收獲并不是那些論文上可以看見的研究成果，“背后多年的技術積累與理論知識才是最重要的?！敝荜厝绱吮硎?。

　　周曦表示，與其他同類型企業(yè)相比，云從最大的差異化就是在核心算法層面上加入了三個技術差分法公式是什么：

　?。?）雙層異構深度神經(jīng)網(wǎng)絡

雙層異構深度神經(jīng)網(wǎng)絡理論利用大量具有屬性標記的訓練數(shù)據(jù)，采用多任務學習機制并在損失函數(shù)中加入稀疏性約束，通過考察神經(jīng)元對不同刺激的反饋，可建立網(wǎng)絡單元與屬性的映射關系，實現(xiàn)網(wǎng)絡結構的語義化。利用異構深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可在人臉模型中方便地加入光照、遮擋、角度、年齡、種族等多種先驗信息，增強了模型的適應性和特征的表達能力。（雙層的意思是將兩張對比照片送入到不同的網(wǎng)絡中分別進行規(guī)整、優(yōu)化，讓兩張比對照片的質量盡可能一致，最終將結果輸出到同一空間進行比對。）

　?。?）時空復合并行計算技術

由大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量巨大，為了加速鑒權過程，平臺的開發(fā)采用了時空復合并行計算技術。所謂并行計算是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，是提高計算機系統(tǒng)計算速度和處理能力的一種有效手段。時間上的并行主要依靠流水線技術實現(xiàn)，而空間上的并行則是主要是利用多個處理器并發(fā)執(zhí)行計算。因此，時空復合并行計算技術可有效發(fā)揮硬件系統(tǒng)的性能優(yōu)勢，提高運行效率，縮短測評時間。

　?。?）輕量解析技術

在數(shù)據(jù)組織及解析方面，平臺中所有數(shù)據(jù)的交互均采用了可擴展標記語言（XML）和 Java 表示法（JSON）的形式。它們均為輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，易于人工閱讀和編寫，也易于機器解析和生成，對于識別結果和測評成績的記錄與提取極為有效。

　　周曦認為擁有自主知識產(chǎn)權的算法才是一家企業(yè)最核心的優(yōu)勢，“算法之所以重要，是因為擁有自主知識產(chǎn)權的算法，才能在市場上擁有話語權與定價權，沒有核心算法，就相當于失去核心技術，無論是 POC 測試還是發(fā)展，都相當受制于人?！敝荜厝绱吮硎?。

　　大數(shù)據(jù)亦是人工智能的關鍵

　　人工智能時代，到底是算法更重要還是大數(shù)據(jù)更重要？雖然周曦表示“硬要排名肯定是算法第一，因為算法是解決問題的核心，而大數(shù)據(jù)是為了更好、更多的解決問題?！钡荜赝瑯右矎娬{而這“缺一不可”。

　　據(jù)了解，云從科技目前已經(jīng)擁有 1 億張以上的圖像數(shù)據(jù)，還不斷通過與公安（如瓊海市局、鄂爾多斯市局）、科研院校（中科院、上海交大）建立聯(lián)合實驗室，獲取海量合法的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)，以不斷提升算法性能。

　　實際應用中（非評測集刷榜），在云從的算法以及大數(shù)據(jù)的支持下，云從的 1:1 人證合一識別準確率可以達到 99.8%以上，3000 萬人底庫的大庫檢索 TOP1 命中率可以達到 88.2%，2 萬人底庫的動態(tài)人臉識別布控準確率可以達到 99.5%。

　　云從科技成立后，先后研發(fā)了國內首套“人臉識別自助通關系統(tǒng)”、首個“刷臉支付原型系統(tǒng)”、首個”金融自助開戶人臉驗證系統(tǒng)”，車載智能信息分析終端、大規(guī)模動態(tài)人群監(jiān)測系統(tǒng)等一系列智能產(chǎn)品。眾多金融人證驗證系統(tǒng)已經(jīng)在建設銀行、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行等國內知名金融機構進行應用。

　　由于技術上的可圈可點，加上“國家隊”的身份，云從科技在商業(yè)應用上也有所拓展。據(jù)了解，從 2015 年 4 月成立至今，云從的客戶已經(jīng)有上百家，客戶群體主要集中在金融、公安和商業(yè)?！肮馐墙鹑谛袠I(yè)就是 50 多家銀行與非銀機構，目前我們已經(jīng)是人臉識別銀行業(yè)第一大供應商，并且由于在廣州省公安廳與河北省廳的出色表現(xiàn)，正在用人臉識別技術引領公安戰(zhàn)法變革?！敝荜乇硎?。

　　最后，云從科技現(xiàn)有員工近 400 人，共經(jīng)歷天使輪、A 輪兩次融資，天使輪中科院技術入股，佳都科技、杰翱資本 6000 萬人民幣資金入股；A 輪融資金額為上億元，具體投資方不方便透露。

　　本文 云從科技差分法公式是什么：當人臉識別在金融業(yè)遍地開花的時候，這家公司拿下了四大行 | 創(chuàng)業(yè)來自 動點科技.