九月份還不到

　　iphone8的諜照就已經(jīng)到處都是計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向及前景了

　　即使不是果粉

　　想必你也一定見(jiàn)過(guò)它長(zhǎng)啥樣了

　　emmmmm...

　　怎一個(gè)丑字了得計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向及前景！

　　氮素按照以往的套路

　　這一次也一定會(huì)賣脫銷的

　　我賭5個(gè)雞腿！

　　腫么辦？

　　難道真的用腎換這坨&*@#￥%…？

　　是可忍處女座不可忍！

　　處女座說(shuō)不忍就不忍！

　　大不了學(xué)個(gè)AI自己造iphone10

　　就問(wèn)你怕了嗎？

　　嗯？為什么要選AI？

　　你寄幾想想

　　iphone的靈魂是啥？

　　是不是siri！

　　沒(méi)毛病的，老鐵！

那么——

　　人工智能（Artificial Intelligence，縮寫(xiě)AI），也稱機(jī)器智能，通常是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，同時(shí)也指研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)的科學(xué)領(lǐng)域。

　　約翰·麥卡錫1955年關(guān)于人工智能的定義是：“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的。人工智能最典型的應(yīng)用便是智能機(jī)器人。

　　人工智能的核心問(wèn)題包括推理，知識(shí)，規(guī)劃，學(xué)習(xí)，交流，感知，移動(dòng)和操作物體的能力等。強(qiáng)人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。目前比較流行的方法包括統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算智能和傳統(tǒng)意義的人工智能。已有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化，邏輯，基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法等等。

　　一些人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：

　　1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。

　　2) 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面。

　　3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別 汽車牌號(hào)識(shí)別等。

　　4) 專家系統(tǒng)：具有專門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備 采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專家解決復(fù)雜問(wèn)題。

　　對(duì)于各位同學(xué)來(lái)說(shuō)，還有一個(gè)問(wèn)題很重要：AI專業(yè)的就業(yè)前景如何？

　　人工智能專業(yè)一般開(kāi)設(shè)機(jī)械系或計(jì)算機(jī)系下，按傳統(tǒng)的分類，有兩個(gè)研究方向：其一與機(jī)械關(guān)系密切，注重人工智能里的機(jī)械實(shí)現(xiàn)，包括對(duì)材料的研究、機(jī)械機(jī)電系統(tǒng)的研究計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向及前景；另一與計(jì)算機(jī)關(guān)系密切，注重人工智能里的計(jì)算機(jī)硬件和軟件實(shí)現(xiàn)。

　　以美國(guó)為例，人工智能專業(yè)的典型從業(yè)職業(yè)及薪水如下：

　　?計(jì)算機(jī)硬件工程師（Computer Hardware Engineers）： $103,980

　　?計(jì)算機(jī)科學(xué)家（Computer and Information Research Scientists）： $103,670

　　?機(jī)械工程師（Mechanical Engineers）：$84,770

　　沒(méi)騙你，真的可以去生產(chǎn)iphone！

　　那么申請(qǐng)AI專業(yè)需要哪些條件？又可以選擇哪些學(xué)校呢？來(lái)看看炎裔留學(xué)老師為同學(xué)們做的選校分析吧：

　　人工智能一般在開(kāi)設(shè)在研究生階段，本科開(kāi)設(shè)該專業(yè)的大學(xué)較少，欲就讀該專業(yè)的學(xué)生建議以計(jì)算機(jī)科學(xué)或機(jī)械工程的排名作為參考。選校時(shí)應(yīng)尤為注意，該項(xiàng)目的人工職能是偏向機(jī)械的還是偏向計(jì)算機(jī)的。

　　申請(qǐng)條件以UIUC計(jì)算機(jī)科學(xué)系為例：

　　TOEFL無(wú)單項(xiàng)分?jǐn)?shù)要求；IELTS單項(xiàng)要求不低于6.0分。TOEFL未達(dá)102分的學(xué)生，要求入學(xué)時(shí)參加一個(gè)入學(xué)英語(yǔ)測(cè)試，學(xué)校將根據(jù)該測(cè)試成績(jī)決定學(xué)生是否需要參加一定的語(yǔ)言課程。該測(cè)試不會(huì)影響學(xué)生的學(xué)生身份和簽證身份。如欲獲得TA獎(jiǎng)學(xué)金的話，TOEFL口語(yǔ)要求不低于24分,IELTS口語(yǔ)要求不低于8.0分。

　　UIUC計(jì)算機(jī)科學(xué)系GPA最低分?jǐn)?shù)要求為3.0分，但建議碩士申請(qǐng)者的GPA不低于3.2分，PhD申請(qǐng)者不低于3.4分。事實(shí)上，該系MS與PhD項(xiàng)目入學(xué)學(xué)生的平均GPA達(dá)3.7分；計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士（MCS）項(xiàng)目達(dá)3.6分。

　　以下是2017QS計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)排名TOP50：

　　另外，炎裔留學(xué)老師還整理了一些在AI方向十分有實(shí)力的學(xué)校，感興趣的同學(xué)可以在后臺(tái)留下你的聯(lián)系方式，或者按照下方的地址來(lái)炎裔咨詢哦~

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