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對于一個Data Architect(后簡稱DA) 而言,項目初始階段會有大量的工作要做源數(shù)據(jù)的探查分析,以期建立對整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)狀況的理解以及對數(shù)據(jù)全貌的洞察。Data Insight這種東西很難描述,可能就是對數(shù)據(jù)的直覺。
不管用何種物理實現(xiàn)模式,傳統(tǒng)的DW構(gòu)筑也好,時髦的基于Hadoop, Spark的新一代BIGDATA平臺也好,概念和邏輯模型的構(gòu)筑均是不可或缺。在不同平臺上構(gòu)建DW系統(tǒng)更多偏重的是物理化的實現(xiàn),認識數(shù)據(jù)本質(zhì)過程是無論何種實現(xiàn)手段均必不可少的重要環(huán)節(jié)。一個DA,假如剛剛加入公司,剛剛加入項目,對公司源系統(tǒng)一無所知的情況下,如何快速的進入角色建立起對整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)全貌的認識呢鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖?通常,剛一入場的DA會陷入兩種截然相反的困境,而這兩種困境都很讓人頭疼,此時是考驗以及鍛煉DA能力的絕好時機,而這兩種難題是什么鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖?該如何應(yīng)對?下面的文章會一一描述。
困境一:信息太少,不知從何處入手去分析
通常DA剛剛?cè)雸?,而又沒有了解全局的人去介紹整個系統(tǒng)的概況以及未來的需求時,完全漫無目的期待利用信息指導(dǎo)決策,或者僅僅有一個非?;\統(tǒng)的前進的方向,這些都會讓DA不知從何處入手去快速抓住企業(yè)需求的重點。而DA需要做哪些工作去獲取信息以便于快速的展開工作呢?
困境二:信息太多,但凌亂異常,不知如何去厘清
又或者,DA沒有目的性的提出如此類的要求:“盡可能把你們的文檔都給我”,此時會有各類文檔席卷而來,而信息太多,根本無從看起,或者做了非常多的功課卻抓不住重點。
如上,筆者也曾有過一些如上面的境遇,經(jīng)歷一些痛苦的學(xué)習(xí)同時也依靠高手的指點,形成一套方法,能夠讓DA快速進入角色,采集自己最為需要的資料進行有效的數(shù)據(jù)理解,其過程中難免見招拆招,靈活變通,本文主要是提供一種厘清問題的思路。
注:本文是從整個企業(yè)的信息系統(tǒng)診斷視角出發(fā),很多項目在立項之初即有明確需求和此場景不同,如下文章僅作為參考。各個項目均有不同,要非常注意項目的范圍,根據(jù)具體情況做裁剪,切不可簡單照搬。
詳情請參閱下圖:
如上圖所示,首先業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的了解,本身即是并行,前后并繼而相輔相成,本身由業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)的了解,同時通過對數(shù)據(jù)的了解亦逐步澄清業(yè)務(wù)。如下,對上圖略作描述以期看官能更容易理解。
一、業(yè)務(wù)視角
1.1 首先了解的是體制,也就是整個企業(yè)是怎么組織的?第一要務(wù)是要來清晰完備的組織架構(gòu)圖,關(guān)注企業(yè)有哪些分公司,哪些部門。然后各個部門,分公司的職責(zé)是什么?各個組織的負責(zé)人是什么Titlle,以及他們的具體責(zé)任又是什么。了解這些有幾個好處:
1)對企業(yè)有一個整體的認識。
2)對未來的溝通很有意義,你會按照企業(yè)的習(xí)慣語言和相關(guān)人進行溝通,也會了解各層級組織的關(guān)系以及他們的溝通方式。
3)各個組織的責(zé)任緊緊與他們的需求緊緊關(guān)聯(lián),為進一步了解需求做好鋪墊。
4)誰未來會使用你所設(shè)計的系統(tǒng),這和設(shè)計良好的用戶體驗,未來的權(quán)限控制息息相關(guān)
1.2 繼了解企業(yè)的組織架構(gòu),明確每個組織的責(zé)任以后,下一步就是了解整個企業(yè)關(guān)心的KPI
KPI有兩種,一是反映整個企業(yè)的現(xiàn)狀的信息,比如銷售收入、銷售數(shù)量、生產(chǎn)成本、營銷費用等等,這一系列指標(biāo)標(biāo)注著企業(yè)經(jīng)營的狀況以及狀態(tài)。有的企業(yè)是按照KPI拆解落實到各個責(zé)任人的方式進行管理的,也就是每個人的績效KPI與獎金,工資之類息息相關(guān)。這類KPI也是需要考察的重點。
需要記錄的內(nèi)容主要是對于企業(yè)經(jīng)營狀況的KPI,記錄其相關(guān)的計算公式以及對應(yīng)的維度,所需要統(tǒng)計能夠達到的深度,以及這些數(shù)據(jù)平時都是怎么計算得來的,用于計算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)又是從哪里得到的。
對于績效考核類的KPI,需要了解除以上內(nèi)容以外,還要記錄相關(guān)的角色是誰,以及KPI占其業(yè)績的比例。對于不用KPI考核業(yè)績的企業(yè),其也一定有相關(guān)考核的辦法,通常與績效KPI也很類似。
另外,通常在了解KPI的過程中,DA會獲得很多和KPI相關(guān)的信息,比如PI,其實也是未來需要關(guān)心的內(nèi)容。
通過了解KPI以及KPI體系,DA會有如下的收獲:
1)哪些是企業(yè)的晴雨表,哪些指標(biāo)對于企業(yè)來講至關(guān)重要
2)KPI都是怎么算出來的,能否通過系統(tǒng)自動計算出來?
3)KPI對應(yīng)的責(zé)任人,他們觀察各KPI的優(yōu)先級如何?
4)企業(yè)其他報表重要的組成部分,通常KPI的計算公式中包含豐富的度量信息
5)通過KPI,DA可以開始了解到很多維度信息
可以說,KPI體系是了解企業(yè)核心數(shù)據(jù)的一條重要的線索,當(dāng)DA不知道如何入手數(shù)據(jù)研究時,這無疑打開了一扇門
1.3 KPI的展開,通常就是核心報表。
繼了解KPI體系之后,DA需要更多企業(yè)最關(guān)心的數(shù)據(jù),即核心報表。此報表為廣義之報表,包含所有表格、圖形、以及文字報告。
從哪里入手去了解企業(yè)核心報表呢?通常,企業(yè)定期會有各類會議,總結(jié)年/半年/季度/乃至月份的業(yè)績,從企業(yè)重要的經(jīng)營分析會議(或名稱不是經(jīng)營分析會議,但討論的內(nèi)容相關(guān))可以獲得相關(guān)信息。比如很多企業(yè)喜歡從財務(wù)損益表去分析整個企業(yè)的經(jīng)營狀況,而損益表外延有很多報表是為了解釋損益表中異?,F(xiàn)象的細節(jié),此類報表均是分析之對象。此外,還有一些跨部門的定期協(xié)商會議需要的報表,比如產(chǎn)銷協(xié)調(diào)之類,均列為分析對象。
相信,在獲取這些報表的同時,一定會有大批其他報表涌來,照單全收但分清主次。
1.4 企業(yè)核心流程
1.2 和 1.3其實本質(zhì)類似,均是搜集企業(yè)重要度量的線索,由線索外延,會搜集到相當(dāng)多的信息。通常在前面的幾個步驟中,你已經(jīng)能夠獲得整個企業(yè)核心業(yè)務(wù)的概況,但仍需更深入了解企業(yè)核心流程,更依靠的是DA的行業(yè)經(jīng)驗。然后分主題,如CRM,SCM,HR等角度通過Step 1.1中的業(yè)務(wù)專家?guī)椭@取足夠清晰的企業(yè)核心流程,并通過數(shù)據(jù)專家了解各個核心流程的數(shù)據(jù)存放情況以及當(dāng)前DW系統(tǒng)建設(shè)狀況。CRM,SCM等經(jīng)典知識,需DA課外閱讀書籍以期進一步深入了解,以便需求之分析。
二、數(shù)據(jù)視角
2.1 轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)端,其實2.1的過程即在搜集KPI過程之中亦然獲得。
2.2 望聞問切,有人幫DA聯(lián)絡(luò),有人幫你解答問題,有人幫你澄清疑惑,這些均必不可少。起步時,沒有問題是愚蠢問題,但你也別期待太多鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖;中段時,不做功課的問題不會有好的反饋鈦礦生產(chǎn)工藝流程圖;終段時,記住要時刻記住用真實數(shù)據(jù)驗證你理解的邏輯,即使業(yè)務(wù)專家和數(shù)據(jù)專家也不可能洞察一切,唯有數(shù)據(jù)是最真實的。對于不能使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)理解的客戶,你的DW系統(tǒng)未來定然問題重重。
金科玉律:做Framework,做筆記,你不可能記住所有一切。
2.3 獲取盡可能多的元數(shù)據(jù)文檔,但千萬別想當(dāng)然的認為它們是正確的,如果能有80%正確你就可以謝天謝地了。此處,獲取數(shù)據(jù)訪問權(quán)是重中之重,你很難基于一些過時的藍圖去構(gòu)筑真的有用的藍圖。
2.4 每個企業(yè)都有其自己的規(guī)范,當(dāng)然如果沒有規(guī)范,就需要DA去制定一套規(guī)范。
好了,下面將進入本章重點: 如何逐步建立Data Insight的細節(jié),仍采用思維導(dǎo)向圖的模式做詳細描述。
由各項Input,我們將得出Output結(jié)果,也就是我們最終的設(shè)計。
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本文來源自天善社區(qū)BAO胖子老師的博客(公眾號)。
原文鏈接: https://ask.hellobi.com/blog/rayshawn/548
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