天天說(shuō)智能,智能制造,人工智能,新一代人工智能很多人都被搞的迷糊了,經(jīng)常還把三者混為一談,或者說(shuō)三者有很多相同之處,很多點(diǎn)也比較相似,但是筆者今天想告訴大家,三者都曾經(jīng)代表了新趨勢(shì),但是跟隨趨勢(shì)就怕搞錯(cuò)了本質(zhì),而選擇了一個(gè)錯(cuò)誤的方向。
因?yàn)楹芏鄷r(shí)候趨勢(shì)來(lái)了,只是一個(gè)方向,沒(méi)有具體的定義,所以很多人在觀望,也有很多人盲目跟從結(jié)果是”跑偏了“。所以當(dāng)趨勢(shì)來(lái)臨時(shí)候,張雪峰談人工智能專(zhuān)業(yè)我們不應(yīng)該觀望,只需要搞清楚趨勢(shì)的本質(zhì),用本質(zhì)和自己的業(yè)務(wù)融合即可,既能安全的跟進(jìn)趨勢(shì),甚至引領(lǐng)本行業(yè)趨勢(shì),又能有效的把趨勢(shì)和自己的業(yè)務(wù)緊密融合,或許就是剛剛結(jié)束的會(huì)議說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合吧。
三個(gè)智能的區(qū)別:
1、智能制造
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能機(jī)器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機(jī)一體化智研討會(huì)能系統(tǒng),它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事,去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類(lèi)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新,擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
本質(zhì)來(lái)說(shuō):智能的本質(zhì)在于制造,只是把制造的范圍從自動(dòng)化升級(jí)到更高的高度,所謂更柔性、更智能、高度集成只是對(duì)于設(shè)備本身主體而言,在智能制造中,是以機(jī)器為中心的智能的搭建,所以全球智能制造的解放方案基本都是西門(mén)子的方案的不同變身。底層的數(shù)據(jù)采集,中層的mes系統(tǒng),上層的erp、plm等,國(guó)內(nèi)的其張雪峰談人工智能專(zhuān)業(yè)他智能制造廠商(明匠、航天)都是圍繞這個(gè)中心進(jìn)行不同變化。
這種智能制造解決方案猛的一看,感覺(jué)特別好,因?yàn)槊總€(gè)環(huán)節(jié)都好像很完善,把機(jī)器自動(dòng)化和數(shù)字化與人的決策進(jìn)行結(jié)合,但是仔細(xì)分析,特別是行家一分析就會(huì)有很多問(wèn)題。西門(mén)子這套智能制造解決方案本質(zhì)就是把機(jī)器的自動(dòng)化程度提高,再用軟件構(gòu)建一套模擬的數(shù)字化系統(tǒng),這種投資設(shè)備、軟件成本極高,管理難度極大,實(shí)施成功率極低,對(duì)人的要求極高。更可怕的是西門(mén)子這套理論,主要來(lái)源于德國(guó)制造業(yè)。德國(guó)制造以多年不變化的基礎(chǔ)工業(yè)為主,很少會(huì)隨著市場(chǎng)和用戶變化調(diào)整產(chǎn)品形態(tài)和生產(chǎn)模式,但是在中國(guó)這個(gè)工業(yè)體系多變的環(huán)境,市場(chǎng)和用戶推動(dòng)產(chǎn)品快速變化,好不容易投資的高度自動(dòng)化的生產(chǎn)線,一旦市場(chǎng)變化就死掉了。而且大家都知道西門(mén)子的設(shè)備運(yùn)維成本、配套的sap的軟件基本都是天價(jià),一般的企業(yè)很難吃的消。
2、人工智能,又稱(chēng)AI
2017年成為全球國(guó)家及高科技企業(yè)布局人工智能的一年,這一年人工智能成為全球最火的詞語(yǔ)。但是,人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能,“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的,從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展,在它還不長(zhǎng)的歷史中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,但一直在前進(jìn),從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它 技術(shù)的發(fā)展。
人工智能的一個(gè)比較流行的定義,也是該領(lǐng)域較早的定義,是由約翰·麥卡錫(JOHN MCCARTHY)在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議(DARTMOUTH CONFERENCE)上提出的:人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性(見(jiàn)下)。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能性??傮w來(lái)講,對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類(lèi),即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng),或制定行動(dòng)的決策,而不是肢體動(dòng)作。
強(qiáng)人工智能(BOTTOM-UP AI)
強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理(REASONING)和解決問(wèn)題(PROBLEM_SOLVING)的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的,有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以有兩類(lèi):
類(lèi)人的人工智能,即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。
非類(lèi)人的人工智能,即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí),使用和人完全不一樣的推理方式。
弱人工智能(TOP-DOWN AI)
弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理(REASONING)和解決問(wèn)題(PROBLEM_SOLVING)的智能機(jī)器,這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的,但是并不真正擁有智能,也不會(huì)有自主意識(shí)。
人工智能本質(zhì):人工智能即AI,基本還是停留在各種AI技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用,主要基礎(chǔ)技術(shù)包括:機(jī)器視覺(jué),指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專(zhuān)家系統(tǒng),自動(dòng)規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),智能控制,機(jī)器人學(xué),語(yǔ)言和圖像理解,遺傳編程等。所以說(shuō)人工智能的研究和應(yīng)用,基本是這些AI技術(shù)和產(chǎn)品的在不同領(lǐng)域的點(diǎn)的應(yīng)用,但是與智能制造不同的就是,人工智能把智能的本質(zhì)從機(jī)器的角度搬到人的角度。
3、新一代人工智能
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》我們國(guó)家2017年7月8日發(fā)布。提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。
規(guī)劃中重新定義了,在中國(guó)新時(shí)代角度人工智能不再是一項(xiàng)AI技術(shù),而是把AI技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合,讓所有的產(chǎn)業(yè)都智能化,這種智能不是以機(jī)器設(shè)備、AI技術(shù)的智能,而是以社會(huì)、人類(lèi)幸福的發(fā)展為中心構(gòu)建的新型智能。這里面最重要的三個(gè)部門(mén):數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人工智能自主創(chuàng)新平臺(tái)。
數(shù)據(jù)智能:互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天,無(wú)處不在的數(shù)據(jù),透過(guò)數(shù)據(jù)為人類(lèi)決策、控制提供數(shù)據(jù)依據(jù),所以當(dāng)前的數(shù)據(jù)智能不同于西門(mén)子的智能制造方案,不是各個(gè)機(jī)器系統(tǒng)的聯(lián)通,而是以人工作和生活的緯度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新精算。
跨媒體智能:萬(wàn)物皆數(shù)據(jù),萬(wàn)物皆媒介,萬(wàn)物皆?xún)?nèi)容,萬(wàn)物皆人性,讓一起數(shù)據(jù)和資源都可以構(gòu)建類(lèi)人的智能,讓媒體和人工智能進(jìn)行融合,讓人類(lèi)更準(zhǔn)確更有效的表達(dá)信息。除了文字、語(yǔ)言的對(duì)話,還有視頻、音頻、圖片乃在機(jī)器語(yǔ)言、人的意識(shí),機(jī)器意識(shí)的多種的高效對(duì)話,讓萬(wàn)物像人一樣高效的對(duì)話表達(dá),張雪峰談人工智能專(zhuān)業(yè)你可以想象一下生產(chǎn)效率會(huì)有質(zhì)的飛躍。
人工智能自主創(chuàng)新平臺(tái):這里面最核心是”自主“二字,無(wú)論是智能制造而是人工智能,其實(shí)都有平臺(tái),但是這種平臺(tái)基本是借助外力搭建的,就像企業(yè)構(gòu)建智能制造平臺(tái),需要大量的IT公司、軟件公司、設(shè)備公司協(xié)助搭建,所以設(shè)計(jì)時(shí)候基本適合企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀。但是如果搭建周期一長(zhǎng),或許都搭建完成時(shí)候,這種平臺(tái)幾乎都不適應(yīng)企業(yè)市場(chǎng)的變化了。更重要的企業(yè)里面很難有大量高素質(zhì)人才,不斷優(yōu)化創(chuàng)新這些系統(tǒng)。而IT、軟件公司又不可能天天駐扎到企業(yè)里面進(jìn)行不斷優(yōu)化,最重要最懂企業(yè)業(yè)務(wù)變化的人并不是IT、軟件公司這些人。所以企業(yè)、城市、個(gè)人都需自己自主能創(chuàng)造智能的平臺(tái),或許很小,但是一定要自己的,能產(chǎn)生智能的平臺(tái)。
總結(jié):
新一代人工智能,走向智能,從人開(kāi)始!請(qǐng)各位謹(jǐn)記,中國(guó)人工智能與工業(yè)深度融合學(xué)習(xí)社群已經(jīng)成立,有興趣咨詢(xún)編輯!
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