對(duì)外行人而言,做投行一定係數(shù)口好精的數(shù)學(xué)精英。事實(shí)上,入得ibank的確以商科及理工科為主,例如 Econ, MBA, Engineering等科目,雖然也有部分文科背景,但始終屬少數(shù)。
其中,投資銀行裏面,數(shù)學(xué)精英中的數(shù)學(xué)精英,莫過於那些據(jù)說不食人間煙火的「Quant」們,日日夜夜都關(guān)在一個(gè)小房間內(nèi),以極度複雜難懂的公式來創(chuàng)造一些新的金融產(chǎn)品。
Quant的工作就是設(shè)計(jì)並實(shí)現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型(主要採(cǎi)用電腦程式),包括衍生物定價(jià),風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)或預(yù)測(cè)市場(chǎng)行為等。所以Quant更多可看為工程師,這個(gè)行業(yè)是理工科出身,而不是文科出身,亦和傳統(tǒng)金融有一定的區(qū)別(當(dāng)然金融也有很多理工的內(nèi)容)。
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Quant的種類
Desk Quant
Desk Quant開發(fā)直接被交易員使用的價(jià)格模型,優(yōu)勢(shì)是接近交易中所遇到的Money和機(jī)會(huì),劣勢(shì)是壓力很大。
Model Validating Quant
Model Validating Quant獨(dú)立開發(fā)價(jià)格模型,不過是為層壓機(jī)是干嘛用的了確定Desk Quant開發(fā)的模型的正確性。優(yōu)勢(shì)是更輕鬆,壓力比較小,劣勢(shì)是這種小組會(huì)比較沒有作為而且遠(yuǎn)離Money。
Research Quant
Research Quant嘗試發(fā)明新的價(jià)格公式和模型,有時(shí)還會(huì)執(zhí)行Blue-Sky Research,優(yōu)勢(shì)是比較有趣(對(duì)喜歡這些人來說),而且層壓機(jī)是干嘛用的你學(xué)到很多東西。劣勢(shì)是有時(shí)會(huì)比較難證明有你這個(gè)人存在(跟做科學(xué)家一樣,沒有研究出什麼大成果基本商沒人注意你)
Quant Developer
其實(shí)就是名字被美化的程序員,但收入很不錯(cuò)而且很容易找到工作。這種工作變化很大,它可能是一直在coding,或者調(diào)試其他的大型系統(tǒng)。
Statistical Arbitrage Quant
Statistical Arbitrage Quant 在數(shù)據(jù)中尋找自動(dòng)交易系統(tǒng)的模式(就是套利系統(tǒng)),這種技術(shù)比起衍生物定價(jià)的技術(shù)有很大的不同,它主要用在對(duì)沖基金裡,而且這種位置的回報(bào)是極不穩(wěn)定的。
Capital Quant
Capital Quant 建立銀行的信用和資本模型,相比衍生物定價(jià)相關(guān)的工作,它沒有那麼吸引人,但是隨著巴塞爾II銀行協(xié)議 (Basel II) 的到來,它變的越來越重要,你會(huì)得到不錯(cuò)的收入(但不會(huì)很多),更少的壓力和更少的工作時(shí)間。
人們投資金融行業(yè)就是為了賺錢,如果你想獲得更多的收入,你就要更靠近那些錢的”生產(chǎn)”的地方,這會(huì)產(chǎn)生一種接近錢的看不起那些離得比較遠(yuǎn)的人的現(xiàn)象,作為一個(gè)基本原則,靠近錢比遠(yuǎn)離錢要來得容易。
2
Quant 工作的範(fàn)圍
FX
FX就是外匯交易的簡(jiǎn)寫。合同趨向於短期,大量的金額和簡(jiǎn)單的規(guī)定,所以重點(diǎn)在於很快速度的建立模型。
Equities
Equities的意思是股票和指數(shù)的期權(quán),技術(shù)偏向於偏微分方程(PDE)。它並不是一個(gè)特別大的市場(chǎng)。
Fixed Income
Fixed Income的意思是基於利息的衍生物,這從市值上來說可能是最大的市場(chǎng),他用到的數(shù)學(xué)會(huì)更加複雜因?yàn)閺母旧蟻碚f他是多維的,技術(shù)上的技巧會(huì)用的很多,他的收入比較高。
Credit Derivatives
Credit Derivatives是建立在那些公司債務(wù)還清上的衍生產(chǎn)品,他發(fā)展的非常快並有大量需求,所以也有很高的收入,儘管如此,他表明了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的泡沫因素。
Commodities
Commodities因?yàn)樽罱鼛啄晟钣闷穬r(jià)格的普遍漲價(jià),也成為一個(gè)發(fā)展迅速的領(lǐng)域。
Hybrids
Hybrids是多於一個(gè)市場(chǎng)的衍生物市場(chǎng),典型情況是利息率加上一些其它東西,它主要的優(yōu)勢(shì)在於可以學(xué)到多種領(lǐng)域的知識(shí),這也是當(dāng)前非常流行的領(lǐng)域。
圖為L(zhǎng)a La Land劇照,場(chǎng)景為法國(guó)。 法國(guó)投資銀行如BNP Paribas及 Credit Agricole以Quant玩得出神入化而聞名於世
3
哪些公司需要Quant?
商業(yè)銀行(HSBC, RBS)
商業(yè)銀行對(duì)你要求少,也給的少,工作會(huì)比較穩(wěn)定。
投行(高盛, Lehman Brothers)
投行需要大量的工作時(shí)間但人工很高,不是很穩(wěn)定的工作,總的來說,美國(guó)的銀行收入比歐洲銀行高,但工作時(shí)間更長(zhǎng)。
對(duì)沖基金(Citadel Group)
對(duì)沖基金需要大量的工作時(shí)間和內(nèi)容,他們也處在高速發(fā)展同時(shí)不穩(wěn)定的情況中,你可能會(huì)得到大量的回報(bào),也可能幾個(gè)月後就被開除。
會(huì)計(jì)公司
大型會(huì)計(jì)公司會(huì)有自己的顧問quant團(tuán)隊(duì),有些還會(huì)送他們的員工去Oxford讀Master,主要的劣勢(shì)在於你遠(yuǎn)離具體的行為和決策,而且厲害的人更願(yuàn)意去銀行,所以你比較難找到人請(qǐng)教。
軟件公司
外包quant模型變得越來越流行,所以你去軟件公司也是一個(gè)選擇,劣勢(shì)和會(huì)計(jì)公司比較類似。
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關(guān)於Quant的內(nèi)幕
根據(jù)你入職地方的不同,你需要學(xué)習(xí)的知識(shí)變化也會(huì)很大。面試官更在乎你對(duì)基本知識(shí)的了解是否透徹,而不是你懂得多少東西,展示你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的興趣也很重要,你需要經(jīng)常閱讀Economist, FT 和Wall Street Journal,面試會(huì)問到一些基本微積分或分析的問題,例如Logx的積分是什麼。問到類似Black-Scholes公式怎麼得出的問題也是很正常的,他們也會(huì)問到你的論文相關(guān)的問題。
面試同樣也是讓你選擇公司的一個(gè)機(jī)會(huì),他們喜歡什麼樣的人,他們關(guān)心的是什麼之類的答案可以從他們的問題中得出,如果問了很多關(guān)於C++語法的問題,那麼要小心選擇除非那是你想做的工作。一般來說,一個(gè)PhD對(duì)得到Quant的Offer是必需的。
有一個(gè)金融數(shù)學(xué)的Master學(xué)位會(huì)讓你在銀行風(fēng)險(xiǎn)或交易支持方面卻不是直接Quant方面的工作,銀行業(yè)變得越來越需要數(shù)學(xué)知識(shí),所以那些東西在銀行的很多領(lǐng)域都有幫助。
Coding:所有類型的Quant都在編程方面花費(fèi)大量時(shí)間(多於一半)。儘管如此,開發(fā)新的模型本身也是很有趣的一件事,標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)方法是用C++。一個(gè)想成為quant的人需要學(xué)習(xí)C++,有些其他地方使用Matlab所以也是一個(gè)很有用的技能,但沒C++那麼重要。VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它。
收入:一個(gè)entry level的Quant每年大概可以收入稅前60k-100k美金(約48-80萬港幣)。Bonus的話不會(huì)太高,但是如果大市好的話,也非常的客觀。曾聽說,剛?cè)肼毜谝荒暌话憧梢阅玫揭粌扇f(美金)的獎(jiǎng)金。
工作時(shí)間:一個(gè)Quant工作的時(shí)間變化很大。在RBS層壓機(jī)是干嘛用的我們8:30am上班,6pm下班。壓力也是變化很大的, 一些美國(guó)銀行希望你工作時(shí)間更長(zhǎng)。在倫敦有5-6個(gè)星期的假期,而在美國(guó)只有2-3星期個(gè)是正常的。
原文轉(zhuǎn)載至 Lynn-FRM金融風(fēng)險(xiǎn)管理師
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