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draco話機(jī)分機(jī)串接_BBS無(wú)線話筒調(diào)頻配對(duì)表

所屬分類:行業(yè)應(yīng)用 發(fā)布日期:2024-10-28 瀏覽次數(shù):16

  來(lái)源:開(kāi)源巨獻(xiàn):Google最熱門(mén)60款開(kāi)源項(xiàng)目

  本文為大家整理draco話機(jī)分機(jī)串接了 Google 開(kāi)源的項(xiàng)目draco話機(jī)分機(jī)串接,看看有沒(méi)有感興趣的,排名順序按照 Github ★Star 數(shù)排列。

  0、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) TensorFlow★Star 62533

  TensorFlow 是谷歌的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),按照谷歌所說(shuō),在某些基準(zhǔn)測(cè)試中,TensorFlow的表現(xiàn)比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 內(nèi)建深度學(xué)習(xí)的擴(kuò)展支持,任何能夠用計(jì)算流圖形來(lái)表達(dá)的計(jì)算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能夠受益于TensorFlow的自動(dòng)分 化(auto-differentiation)。通過(guò)靈活的Python接口,要在TensorFlow中表達(dá)想法也會(huì)很容易。(詳情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

  1、material-design-icons★Star 30315

  Google 開(kāi)源了 Material Design 系統(tǒng)圖標(biāo)包其中的 750 個(gè)字形。該系統(tǒng)圖標(biāo)包含常用的圖標(biāo),如用于媒體播放、通訊、內(nèi)容編輯、連接等等。在 Web 應(yīng)用,安卓和 iOS 設(shè)計(jì)均適用。(詳情:https://google.github.io/material-design-icons/)

  2、前端開(kāi)發(fā)工具組 MDL★Star 27873

  MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的網(wǎng)站前端開(kāi)發(fā)工具組。Material Design Lite (MDL)可以讓你添加一個(gè) Material Design 的外觀和感覺(jué)到你的靜態(tài)內(nèi)容網(wǎng)站,不依賴于任何的 Java 框架和庫(kù)。MDL 可以優(yōu)化跨設(shè)備的使用體驗(yàn),可以在舊版的瀏覽器進(jìn)行平滑的切換,提供非常快速的訪問(wèn)體驗(yàn)。(詳情:https://github.com/google/material-design-lite)

  3、Web 前端框架 Angular★Star 25524

  Angular 是一款十分流行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google 維護(hù)。官方已將 Angular 2 和之前的版本 Angular.js 分開(kāi)維護(hù)(兩者的 GitHub 地址和項(xiàng)目主頁(yè)皆不相同)。漸進(jìn)式 Web 應(yīng)用,借助現(xiàn)代化 Web 平臺(tái)的力量,交付 app 式體驗(yàn)。高性能、離線化、零安裝。(詳情:https://github.com/angular/angular)

  4、容器集群管理系統(tǒng) Kubernetes★Star 24599

  Kubernetes 是來(lái)自 Google 云平臺(tái)的開(kāi)源容器集群管理系統(tǒng)。基于 Docker 構(gòu)建一個(gè)容器的調(diào)度服務(wù)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)在一個(gè)容器集群中選擇一個(gè)工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。(詳情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

  5、數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言 protobuf★Star 18447

  Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司開(kāi)發(fā)的一種數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言,類似于XML能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)序列化,可用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通信協(xié)議等方面。現(xiàn)階段支持C++、JAVA、Python等三種編程語(yǔ)言。同XML相比,Protocol buffers在序列化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面有許多優(yōu)點(diǎn)(詳情:https://github.com/google/protobuf)

  6、Java 常用庫(kù) Guava★Star 17267

  該項(xiàng)目是 Google 的一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,包含許多 Google 核心的 Java 常用庫(kù)。(詳情:https://github.com/google/guava)

  7、Spark★Star 13378

  

  Spark 是谷歌公司推出的一款基于 Chrome 瀏覽器的開(kāi)發(fā)環(huán)境。提供一組可重用的 UI 組件。采用 Dart 開(kāi)發(fā)。(安裝方法:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

  8、RPC 框架 GRPC★Star 10363

  GRPC 是一個(gè)高性能、開(kāi)源和通用的 RPC 框架,面向移動(dòng)和 HTTP/2 設(shè)計(jì)。目前提供 C、Java 和 Go 語(yǔ)言版本,分別是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.GRPC 基于 HTTP/2 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),帶來(lái)諸如雙向流、流控、頭部壓縮、單 TCP 連接上的多復(fù)用請(qǐng)求等特。這些特性使得其在移動(dòng)設(shè)備上表現(xiàn)更好,更省電和節(jié)省空間占用。(詳情:https://github.com/grpc/grpc)

  9、高質(zhì)量壓縮圖片算法工具Guetzli ★Star 9959

  Guetzli,是一個(gè)針對(duì)數(shù)碼圖像和網(wǎng)頁(yè)圖像的 JPEG 編碼器,能夠通過(guò)產(chǎn)生更小的 JPEG 文件來(lái)達(dá)到更快的在線體驗(yàn),并且同時(shí)保持與當(dāng)前瀏覽器,圖像處理應(yīng)用和 JPEG 標(biāo)準(zhǔn)的兼容性。Google 稱 Guetzli 創(chuàng)建高質(zhì)量的 JPEG 圖像文件的大小比當(dāng)前的壓縮方法要再小 35%。上圖為 16x16 像素樣本,是掛在藍(lán)天下的一根電話線,傳統(tǒng) JPEG 算法經(jīng)常會(huì)遇到的失真狀況。左邊是未壓縮的原圖,中間為較小尺寸的 libjpeg,右邊是失真更少的 Guetzli 。(詳情:https://github.com/google/guetzli)

  10、k/v數(shù)據(jù)庫(kù) Leveldb ★Star 9799

  Leveldb是一個(gè)google實(shí)現(xiàn)的非常高效的kv數(shù)據(jù)庫(kù),目前的版本1.2能夠支持billion級(jí)別的數(shù)據(jù)量了。 在這個(gè)數(shù)量級(jí)別下還有著非常高的性能,主要?dú)w功于它的良好的設(shè)計(jì)。特別是LSM算法。(詳情:https://github.com/google/leveldb)

  11、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)審查工具 Lighthouse★Star 9400

  Lighthouse 是一個(gè)開(kāi)源的自動(dòng)化工具,用于改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的質(zhì)量。 可以將其作為一個(gè) Chrome 擴(kuò)展程序運(yùn)行,或從命令行運(yùn)行。 當(dāng)為 Lighthouse 提供一個(gè)要審查的網(wǎng)址,它將針對(duì)此頁(yè)面運(yùn)行一連串的測(cè)試,然后生成一個(gè)有關(guān)頁(yè)面性能的報(bào)告??梢詤⒖际〉臏y(cè)試,看看可以采取哪些措施來(lái)改進(jìn)應(yīng)用。(詳情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

  12、Gson★Star 9261

  Gson 是 Google 提供的用來(lái)在 Java 對(duì)象和 JSON 數(shù)據(jù)之間進(jìn)行映射的 Java 類庫(kù)??梢詫⒁粋€(gè) JSON 字符串轉(zhuǎn)成一個(gè) Java 對(duì)象,或者反過(guò)來(lái)。(詳情:https://github.com/google/gson)

  13、最小系統(tǒng)加載工具 systemjs★Star 8356

  systemjs 是一個(gè)最小系統(tǒng)加載工具,用來(lái)創(chuàng)建插件來(lái)處理可替代的場(chǎng)景加載過(guò)程,包括加載 CSS 場(chǎng)景和圖片,主要運(yùn)行在瀏覽器和 NodeJS 中。它是 ES6 瀏覽器加載程序的的擴(kuò)展,將應(yīng)用在本地瀏覽器中。通常創(chuàng)建的插件名稱是模塊本身,要是沒(méi)有特意指定用途,則默認(rèn)插件名是模塊的擴(kuò)展名稱。(詳情:https://github.com/systemjs/systemjs)

  14、序列化庫(kù) FlatBuffers★Star 7991

  FlatBuffers 是一個(gè) Java 的序列化庫(kù),用于游戲和其他內(nèi)存受限的應(yīng)用。FlatBuffers 可以讓你直接訪問(wèn)序列化后的數(shù)據(jù),無(wú)需解壓并進(jìn)行解析的過(guò)程。同時(shí)提供很強(qiáng)的向前和向后兼容性。FlatBuffers 支持 C++ 和 Java 語(yǔ)言,無(wú)需依賴第三方庫(kù)支持。(詳情:https://github.com/google/flatbuffers)

  15、Xi 文本編輯器 Xi Editor★Star 8000

  Xi Editor 是 Google 開(kāi)源的一款用 Rust 語(yǔ)言編寫(xiě)的文本編輯器,最初是為 Mac OS X 構(gòu)建的,使用 Cocoa 作為用戶界面,已有計(jì)劃適配其它平臺(tái)。所有編輯操作都可以在 16ms 之內(nèi)提交并處理。文本繪制使用最好的技術(shù)(如 Mac 上的 Core Text,Windows 上的 DirectWrite 等),并完全支持 Unicode。(詳情:https://github.com/google/xi-editor)

  16、Grumpy★Star 7760

  Grumpy 是一個(gè) Python to Go 源代碼翻譯編譯器和運(yùn)行時(shí),旨在替代 CPython 2.7。 關(guān)鍵的區(qū)別是它將 Python 源代碼編譯為 Go 源代碼,然后將其編譯為本機(jī)代碼,而不是字節(jié)碼。這意味著 Grumpy 沒(méi)有 VM。編譯的 Go 源代碼是對(duì) Grumpy 運(yùn)行時(shí)的一系列調(diào)用,Go 庫(kù)服務(wù)與 Python C API 類似的目的(盡管不直接支持 C API)。(詳情:https://github.com/google/grumpy)

  17、Java 編譯器 Traceur★Star 7300

  Traceur 是一個(gè)來(lái)自 Google 的 Java 編譯器,通過(guò)它可以體驗(yàn)一些很新并且有趣的 Java 語(yǔ)言特性,這些多數(shù)是還沒(méi)有被當(dāng)前瀏覽器實(shí)現(xiàn)的 ECMA 標(biāo)準(zhǔn)或草案,比如:數(shù)組比較、類、模塊、迭代器、方法參數(shù)默認(rèn)值、Promise等。(詳情:https://github.com/google/traceur-compiler)

  18、媒體播放器 ExoPlayer★Star 7152

  ExoPlayer 是 Android 上一個(gè)應(yīng)用級(jí)的媒體播放器。它為 Android MediaPlayer 的 API 在播放本地或在線的視頻與音頻上提供了一個(gè)候選。ExoPlayer 支持一些 Android MediaPlayer API 無(wú)法提供的特性,包括 DASH 和 SmoothStreaming 自適應(yīng)回放,持久的高速緩存和自定義渲染器。不像 MediaPlayer API,EXOPlayer 很容易定制和擴(kuò)展,而且它可以通過(guò) Play Store 更新升級(jí)。(詳情:https://github.com/google/ExoPlayer)

  19、代碼構(gòu)建工具Bazel★Star 6641

  Bazel 是 Google 的一款可再生的代碼構(gòu)建工具。它主要是用于構(gòu)建 Google 的軟件,處理出現(xiàn)在谷歌的開(kāi)發(fā)環(huán)境的構(gòu)建問(wèn)題,比如說(shuō):大規(guī)模數(shù)據(jù)構(gòu)建問(wèn)題,共享代碼庫(kù)問(wèn)題,從源代碼構(gòu)建的軟件的相關(guān)問(wèn)題。支持多種語(yǔ)言并且跨平臺(tái),還支持自動(dòng)化測(cè)試和部署、具有再現(xiàn)性(Reproducibility)和規(guī)模化等特征。(詳情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

  20、創(chuàng)作藝術(shù)和譜寫(xiě)曲子的機(jī)器智能 magenta★Star 6563

  Google Brain團(tuán)隊(duì)的一組研究人員發(fā)布了一個(gè)項(xiàng)目Project Magenta,其主要目標(biāo)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)作藝術(shù)和譜寫(xiě)曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系統(tǒng),研究人員在GitHub上開(kāi)源了他們的模型和工具。(詳情:https://github.com/tensorflow/magenta)

  21、自動(dòng)生成命令行界面的內(nèi)容庫(kù) Python Fire★Star 6500

  Python Fire 是 Google 開(kāi)源的一個(gè)可從任何 Python 代碼自動(dòng)生成命令行接口(CLI)的庫(kù)。Python Fire 是一種在 Python 中創(chuàng)建 CLI 的簡(jiǎn)單方法;是開(kāi)發(fā)和調(diào)試 Python 代碼的有用工具;能夠使 Bash 和 Python 之間的轉(zhuǎn)換更為容易;并且通過(guò)使用你需要導(dǎo)入和創(chuàng)建的模塊和變量來(lái)設(shè)置 REPL,使得使用 Python REPL 更容易

 ?。ㄔ斍椋篽ttps://github.com/google/python-fire)

  22、軟硬件框架AnyPixel.js ★Star 5906

  AnyPixel.js 是 Google 開(kāi)源的一個(gè)軟件和硬件框架,可以用來(lái)構(gòu)建各種由“像素”構(gòu)成的展示,每個(gè)像素可以是任何一種可交互的實(shí)體對(duì)象,如 LED 燈、氣球等。(詳情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

  23、物聯(lián)網(wǎng)工具Physical Web★Star 5899

  Physical Web 是由 Chrome 團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的一個(gè)項(xiàng)目, 意在用 URL 連接世界, 方便用戶接受數(shù)據(jù)。在Web世界中,各種URL可以說(shuō)是鏈接的基礎(chǔ),也是去中心化的,所以“The Physical Web”要做的就是讓每個(gè)智能設(shè)備用URL來(lái)標(biāo)識(shí)自己,然后用戶按照自己的需要通過(guò)URL和設(shè)備進(jìn)行交互。這樣一來(lái),你使用智能設(shè)備的體驗(yàn)就和在網(wǎng)站上使 用各種超鏈接差不多了。(詳情:https://github.com/google/physical-web)

  24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc★Star 5853

  Advisor 是谷歌公司用來(lái)分析運(yùn)行中的 Docker 容器的資源占用以及性能特性的工具。cAdvisor 是一個(gè)運(yùn)行中的守護(hù)進(jìn)程用來(lái)收集、聚合、處理和導(dǎo)出運(yùn)行容器相關(guān)的信息,每個(gè)容器保持獨(dú)立的參數(shù)、歷史資源使用情況和完整的資源使用數(shù)據(jù)。當(dāng)前支持 lmctfy 容器和 Docker 容器。(詳情:https://github.com/google/cadvisor)

  25、C++單元測(cè)試工具★Star 5755

  Google的開(kāi)源C++單元測(cè)試框架Google Test,簡(jiǎn)稱gtest 是一個(gè)非常的不錯(cuò)單元測(cè)試框架。支持跨平臺(tái)以及包括 Windows CE 和 Symbian 在內(nèi)的一些手機(jī)操作系統(tǒng)。(詳情:https://github.com/google/googletest)

  26、IndexedDB 關(guān)系查詢引擎 lovefield★Star 5532

  lovefield 是建立在 IndexedDB 上的關(guān)系查詢引擎。它提供了類似 SQL 的語(yǔ)法,并且可以跨瀏覽器工作(目前支持 Chrome 37 及以上版本,F(xiàn)irefox 31 及以上版本,IE 10 及以上版本)。(詳情:https://github.com/google/lovefield)

  27、 Java 生成器源代碼集合 Auto★Star 5295

  Auto 是 Java 生成器源代碼集合,Java 有許多機(jī)械、重復(fù)、未經(jīng)測(cè)試的代碼,而且有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些微妙的 Bug 。Auto 項(xiàng)目是自動(dòng)執(zhí)行這些類型的任務(wù)的代碼生成器的集合,他們可以無(wú) Bug 創(chuàng)建你要編寫(xiě)的代碼。(詳情:https://github.com/google/auto)

  28、Python 代碼格式化的工具★Star 5197

  YAPF 是 Google 開(kāi)發(fā)的一個(gè)用來(lái)格式化 Python 代碼的工具。(詳情:https://github.com/google/yapf)

  29、基于 TensorFlow 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) Sonnet★Star 5000

  Sonnet 庫(kù)使用面向?qū)ο蟮姆椒?,允許創(chuàng)建定義一些前向傳導(dǎo)計(jì)算的模塊。模塊用一些輸入 Tensor 調(diào)用,添加操作到圖里并返回輸出 Tensor。其中一種設(shè)計(jì)選擇是通過(guò)在隨后調(diào)用相同的模塊時(shí)自動(dòng)重用變量來(lái)確保變量分享被透明化處理。 該庫(kù)兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必須至少為 1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安裝模式,以及 nativ pip 安裝。(詳情:https://github.com/deepmind/sonnet)

  30、無(wú)損壓縮算法Brotli ★Star 4822

  Brotli 是一個(gè)通用目的的無(wú)損壓縮算法,它通過(guò)用變種的 LZ77 算法,Huffman 編碼和二階文本建模進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,是一種壓縮比很高的壓縮方法。在壓縮速度上跟 Deflate 差不多,但是提供了更密集的壓縮。(詳情:https://github.com/google/brotli)

  31、負(fù)載均衡系統(tǒng) Seesaw★Star 4286

  Seesaw 是 Google 開(kāi)源的一個(gè)基于 Linux 的負(fù)載均衡系統(tǒng)。Seesaw 包含基本的負(fù)載均衡特性,同時(shí)支持一些高級(jí)的功能,諸如:anycast, Direct Server Return (DSR), 支持多個(gè) VLANs 和集中式配置。同時(shí)其設(shè)計(jì)的宗旨是易于維護(hù)。(詳情:https://github.com/google/seesaw)

  32、Gumbo★Star 4060

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  Gumbo 是 Google 的一款用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的HTML5解析庫(kù),無(wú)需任何外部依賴。(詳情:https://github.com/google/gumbo-parser)

  33、GXUI★Star 3803

  GXUI 是 Google 出品的一個(gè)跨平臺(tái) GO 語(yǔ)言的 UI 框架。(詳情:https://github.com/google/gxui)

  34、iOS UI 測(cè)試自動(dòng)化框架 EarlGrey ★Star 3721

  遵從開(kāi)源Apache授權(quán)的EarlGrey,由Objective-C編寫(xiě)而成。Google也確實(shí)用的它來(lái)測(cè)試自家的iOS app。EarlGrey可支持和模擬回溯至iOS 8的設(shè)備,有關(guān)該工具的詳細(xì)文檔請(qǐng)戳這里。除了EarlGrey,其它iOS UI測(cè)試自動(dòng)化框架還包括Calabash和Sauce Labs的Appium。(詳情:https://github.com/google/EarlGrey)

  35、Blockly★Star 3520

  Blockly 是一個(gè)基于 Web 的可視化編程工具,只需要拖動(dòng)幾個(gè)圖形就可以編程, 完全不需要打字. 根據(jù)項(xiàng)目FAQ介紹, 這個(gè)新語(yǔ)言的主要目的是為web應(yīng)用提供宏(或腳本編 程)的支持. 可以把生成的腳本輸出成java, python 等.已經(jīng)有幾個(gè)利用Blockly的demo.(詳情:https://github.com/google/blockly)

  36、go-github★Star 2707

  go-github 是 Google 對(duì) Github 的開(kāi)放 API 進(jìn)行 Go 語(yǔ)言封裝的一個(gè)項(xiàng)目。(詳情:https://github.com/google/go-github)

  37、抓取bug工具 error-prone★Star 2708

  error-prone 用來(lái)抓取 Java 編譯時(shí)的錯(cuò)誤。通常使用編譯器只能做靜態(tài)類型的檢查。但使用此工具,能夠進(jìn)行編譯器的類型分析,能夠檢測(cè)并抓取到編譯過(guò)程中的 Bug,能夠大大的節(jié)約開(kāi)發(fā)者的時(shí)間。(詳情:https://github.com/google/error-prone)

  38、ROS 系統(tǒng)支持的 SLAM 庫(kù) Cartographer★Star 2700

  Cartographer,是Google開(kāi)源的一個(gè)ROS系統(tǒng)支持的2D和3D SLAM(simultaneous localization and mapping)庫(kù)。SLAM 算法結(jié)合來(lái)自多個(gè)傳感器(比如,LIDAR、IMU 和 攝像頭)的數(shù)據(jù),同步計(jì)算傳感器的位置并繪制傳感器周圍的環(huán)境。在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界常見(jiàn)的傳感器配置上,Cartographer 能實(shí)時(shí)建立全局一致的地圖。(詳情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

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  39、安卓電量分析工具 Battery Historian ★Star 2579

  

  Battery Historian 是一個(gè)通過(guò)分析安卓 "bugreport" 進(jìn)程文件來(lái)統(tǒng)計(jì)電量消費(fèi)情況。它允許應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員在時(shí)間線上可視化系統(tǒng)和應(yīng)用程序級(jí)事件,具有平移和縮放功能,在設(shè)備上完全充電后可以輕松查看各種匯總統(tǒng)計(jì)信息,并能選擇應(yīng)用程序,檢查影響應(yīng)用程序特定電池的指標(biāo)。 它還允許兩個(gè)錯(cuò)誤報(bào)告的A / B比較,突出顯示關(guān)鍵電池相關(guān)指標(biāo)的差異。(詳情:https://github.com/google/battery-historian)

  40、通用編碼器&解碼器框架 seq2seq★Star 2433

  

  seq2seq 是 Google 開(kāi)源的一款用于 TensorFlow 的通用編碼器&解碼器框架(encoder-decoder framework),可用于機(jī)器翻譯、文本摘要、會(huì)話建模、圖像描述等。(詳情:https://github.com/google/seq2seq)

  41、Web應(yīng)用 Tracing Framework★Star 2371

  Tracing Framework 是一套庫(kù)、工具,用于跟蹤和調(diào)查復(fù)雜的 Web 應(yīng)用。它就可以幫你發(fā)現(xiàn)代碼的性能問(wèn)題,并且?guī)湍愦蛟焓至鲿车?60 FPS Web 應(yīng)用。它目前只能用于特定的應(yīng)用場(chǎng)合,并不是為應(yīng)用于所有場(chǎng)景而設(shè)計(jì),如果你在使用過(guò)程中遇到了問(wèn)題,請(qǐng)呈遞你的 Bug。(詳情:https://github.com/google/tracing-framework)

  42、深度概率編程語(yǔ)言 Edward★Star 2395

  Edward 是一個(gè)用于概率建模、推理和評(píng)估的 Python 庫(kù)。它是一個(gè)用于快速實(shí)驗(yàn)和研究概率模型的測(cè)試平臺(tái),其涵蓋的模型范圍從在小數(shù)據(jù)集上的經(jīng)典層次模型到在大數(shù)據(jù)集上的復(fù)雜深度概率模型。Edward 融合了以下三個(gè)領(lǐng)域:貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、概率編程。(詳情:https://github.com/blei-lab/edward)

  43、Java 庫(kù) Closure Library★Star 2257

  Closure Library 是一個(gè)強(qiáng)大的 Java 庫(kù),用于復(fù)雜的大規(guī)模的 Web 應(yīng)用。它被許多 Google Web 應(yīng)用使用,比如 Gmail 和 Google Docs。(詳情:https://github.com/google/closure-library)

  44、大型微服務(wù)系統(tǒng)管理工具 Istio★Star 2291

  Istio 是一個(gè)由谷歌、IBM 與 Lyft 共同開(kāi)發(fā)的開(kāi)源項(xiàng)目,旨在提供一種統(tǒng)一化的微服務(wù)連接、安全保障、管理與監(jiān)控方式。Istio 項(xiàng)目能夠?yàn)槲⒎?wù)架構(gòu)提供流量管理機(jī)制,同時(shí)亦為其它增值功能(包括安全性、監(jiān)控、路由、連接管理與策略等)創(chuàng)造了基礎(chǔ)。這款軟件利用久經(jīng)考驗(yàn)的 Lyft Envoy 代理進(jìn)行構(gòu)建,可在無(wú)需對(duì)應(yīng)用程序代碼作出任何發(fā)動(dòng)的前提下實(shí)現(xiàn)可視性與控制能力。(詳情:https://github.com/istio/istio)

  45、遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)取證系統(tǒng) GRR★Star 2100

  GRR 是 Google 開(kāi)發(fā)的遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)事件取證系統(tǒng)。GRR 由一個(gè)代理(客戶端)和服務(wù)器端組成,客戶端可以部署在一個(gè)任務(wù)系統(tǒng)中,服務(wù)器可以管理客戶端,跟客戶端進(jìn)行交互。(詳情:https://github.com/google/grr)

  46、Android 的懸浮操作欄 Hover ★Star 2053

  Hover 是一個(gè)用于 Android 的懸浮操作欄。該菜單欄可以作為一個(gè) service 啟動(dòng),從而跨進(jìn)程使用,懸浮在桌面或者其他應(yīng)用程序的前面,當(dāng)然,這里需要申請(qǐng)權(quán)限。 Hover 仍處在開(kāi)發(fā)階段,還有很多代碼清理工作需要做,也就是說(shuō),Hover 現(xiàn)在僅僅處于可用狀態(tài)。(詳情:https://github.com/google/hover)

  47、模塊化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Tensor2Tensor ★Star 2000

  Tensor2Tensor 是一個(gè)模塊化和可擴(kuò)展的庫(kù)和二進(jìn)制文件, 能夠幫助人們?yōu)楦鞣N機(jī)器學(xué)習(xí)程序創(chuàng)建最先進(jìn)的模型,可應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如翻譯、語(yǔ)法分析、圖像信息描述等,大大提高了研究和開(kāi)發(fā)的速度。(詳情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

  48、Google 模糊測(cè)試服務(wù) OSS-Fuzz★Star 1781

  OSS-Fuzz 能夠針對(duì)開(kāi)源軟件進(jìn)行持續(xù)的模糊測(cè)試,它的目的是利用更新的模糊測(cè)試技術(shù)與可拓展的分布式執(zhí)行相結(jié)合,提高一般軟件基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性與穩(wěn)定性。OSS-Fuzz 結(jié)合了多種模糊測(cè)試技術(shù)/漏洞捕捉技術(shù)(即原來(lái)的libfuzzer)與清洗技術(shù)(即原來(lái)的 AddressSanitizer),并且通過(guò) ClusterFuzz 為大規(guī)??煞植际綀?zhí)行提供了測(cè)試環(huán)境。(詳情:https://github.com/google/oss-fuzz)

  49、優(yōu)化搜索工具or-tools ★Star 1771

  or-tools 是 Google 的優(yōu)化搜索工具。Google 優(yōu)化工具包括:約束編程解決方案;為線性規(guī)劃和混合整數(shù)規(guī)劃解決方案提供簡(jiǎn)單統(tǒng)一的接口,包括 CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;圖算法 (最短路徑,線性和分配,最小費(fèi)用流,最大流)(詳情:https://github.com/google/or-tools)

  50、加密庫(kù)安全測(cè)試套件 Wycheproof★Star 1722

  Wycheproof 是谷歌開(kāi)源的加密庫(kù)測(cè)試項(xiàng)目,它包含一系列安全測(cè)試,用來(lái)檢測(cè)加密庫(kù)(cryptographic libraries)軟件是否存在已知的攻擊漏洞。(詳情:https://github.com/google/wycheproof)

  51、Common Lisp Koans ★Star 1695

  Common Lisp Koans(lisp-koans)是一個(gè)語(yǔ)言學(xué)習(xí)練習(xí)程序,類似 ruby koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是幫助學(xué)習(xí)一些 lisp 規(guī)范特性和改進(jìn),可以學(xué)習(xí)到大量的 Common Lisp 語(yǔ)言特性。(詳情:https://github.com/google/lisp-koans)

  52、 3D 圖形開(kāi)源壓縮庫(kù) Draco★Star 1600

  Draco 是一種庫(kù),用于壓縮和解壓縮 3D 幾何網(wǎng)格(geometric mesh)和點(diǎn)云(point cloud)。換句話說(shuō),它顯著縮小了 3D 圖形文件的大小,同時(shí)對(duì) 3D 圖形的觀看者來(lái)說(shuō)又根本不嚴(yán)重影響視覺(jué)效果。它還旨在改善 3D 圖形的壓縮和傳輸。Draco 是作為 C++ 源代碼發(fā)布的,可以用來(lái)壓縮 3D 圖形,另外還發(fā)布了處理編碼數(shù)據(jù)的 C++ 和 Java 解碼器。(詳情:https://github.com/google/draco)

  53、 Java 庫(kù) Shaka Player ★Star 1354

  Shaka Player 它實(shí)現(xiàn)了 DASH 客戶端的功能。它的播放功能基于 HTML5 video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的 DASH 客戶端功能很難實(shí)現(xiàn)。(詳情:https://github.com/google/shaka-player)

  54、TensorFlow 深度學(xué)習(xí)庫(kù) Fold★Star 1192

  TensorFlow Fold 是用于創(chuàng)建使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 TensorFlow 模型庫(kù),其中計(jì)算圖的結(jié)構(gòu)取決于輸入數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。 TensorFlow Fold 使得處理不同數(shù)據(jù)尺寸和結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型更容易實(shí)現(xiàn)。(詳情:https://github.com/tensorflow/fold)

  55、Google 地球企業(yè)版 Earth Enterprise★Star 1161

  Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise 的開(kāi)源版本,是一個(gè)提供構(gòu)建和托管自定義 3D 地球模型和 2D 地圖的地理空間應(yīng)用,旨在讓社區(qū)繼續(xù)改進(jìn)和推進(jìn)該項(xiàng)目。(詳情:https://github.com/google/earthenterprise)

  56、圖像差異比較庫(kù) Butteraugli ★Star 1100

  Butteraugli 是用來(lái)評(píng)判兩個(gè)圖像之間的相似度。通過(guò)識(shí)別圖像之間一些最受關(guān)注的差異點(diǎn)并給出相似度分值。這個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)是對(duì)差異受體的不同顏色的位置和密度的統(tǒng)計(jì),特別是藍(lán)色的低密度錐窩。另一個(gè)動(dòng)機(jī)來(lái)自于更準(zhǔn)確的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞建模,特別是抑制頻率空間。目前該項(xiàng)目只提供了 C++ 接口。(詳情:https://github.com/google/butteraugli)

  57、Go 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)協(xié)議棧 Netstack ★Star 1016

  Netstack,使用 Go 語(yǔ)言編寫(xiě)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。通過(guò)安裝 tun_tcp_echo demo 嘗試在 Linux 上使用 。(詳情:https://github.com/google/netstack)

  58、鋼琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet ★Star 883

  “鋼琴二重奏”的 A.I. Duet。該項(xiàng)目會(huì)在你彈出了幾個(gè)音符之后,通過(guò) AI 自動(dòng)計(jì)算來(lái)幫你“補(bǔ)完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 運(yùn)用了人工智能技術(shù),通曉音符的“編碼規(guī)則”。(詳情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

  59、端到端加密系統(tǒng) E2EMail ★Star 704

  E2EMail 是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的端到端加密系統(tǒng)。E2EMail由Google開(kāi)發(fā),內(nèi)置Java內(nèi)部開(kāi)發(fā)的Java加密庫(kù)。它提供了一種通過(guò)Chrome擴(kuò)展程序?qū)penPGP集成到Gmail中的方法。消息的明文單獨(dú)保留在客戶端上。(詳情:https://github.com/e2email-org/e2email)

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